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Ce 14 mars 2023, OpenAI a annoncé la sortie de son dernier modèle de langage naturel, GPT-4. Ce modèle de langage est le successeur de GPT-3 et marque une avancée importante dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Comme on pouvait s’y attendre, GPT-4 est multimodal, il est capable de traiter les images et le texte. Greg Brockman, le président et cofondateur d’OpenAI, a déclaré que GPT-4 peut accepter à la fois du texte et de l’image en entrée. Ce qui permet ainsi de réaliser des tâches qui vont au-delà de la simple compréhension de texte. Cette nouvelle version de GPT est également équipée d’un ensemble de modèles plus puissants, ce qui lui permet de fournir des performances supérieures à celles de son prédécesseur.
Lancé en premier lieu pour les utilisateurs payants de ChatGPT, GPT-4 sera également disponible pour les utilisateurs gratuits. Vous pouvez tester GPT-4 dès aujourd’hui avec ChatGPT Plus. Les utilisateurs peuvent envoyer jusqu’à 100 messages toutes les 4 heures. En rejoignant simplement le programme d’accès anticipé de Chatbot Bing, vous pouvez également essayer GPT. Cependant, la fonctionnalité multimodale n’est pas encore disponible pour le moment.
OpenAI affirme que cette nouvelle version de GPT est capable de réaliser des tâches complexes. Selon l’entreprise, GPT-4 a obtenu un score de 90 % sur un examen de droit, un score de 93 % sur un examen de lecture SAT et un score de 89 % sur un examen de mathématiques SAT, ce qui le place dans le haut du classement des performances humaines.
Comparaison GPT-4 vs GPT-3 : Quelles sont les différences ?
GPT-4 est le nouveau modèle de langage artificiel d’OpenAI qui promet de fournir des résultats encore plus précis et personnalisés que son prédécesseur, GPT-3.
Taille et données d’entraînement
La principale différence entre GPT-4 et GPT-3 est la taille et la quantité de données d’entraînement. GPT-3 est livré avec 175 milliards de paramètres et 570 Go de données d’entraînement, tandis que la nouvelle version de GPT contient 45 gigaoctets de données d’entraînement. Cela signifie que cette nouvelle version de GPT a plus de données pour apprendre et, par conséquent, devrait être en mesure de fournir des résultats plus précis que son prédécesseur.
Précision et performances
GPT-3 est connu pour sa précision remarquable et sa capacité à créer des conversations significatives avec les utilisateurs. Avec ses 175 milliards de paramètres, il peut générer des textes complets et bien formés, qui ressemblent souvent à des écrits humains. En ce qui concerne la nouvelle version de GPT, elle devrait être capable de faire mieux que son prédécesseur en termes de précision et de performances. Cela est dû en grande partie à la quantité de données d’entraînement disponibles pour le modèle.
Applications et utilisations
GPT-3 est utilisé pour diverses applications, notamment pour la génération de textes, la traduction, la synthèse de voix, la rédaction d’e-mails, la génération de code et bien plus encore. Avec la sortie de GPT-4, les utilisateurs peuvent s’attendre à des améliorations significatives dans ces domaines. Il est également possible que de nouvelles applications soient développées à mesure que les développeurs explorent les capacités de cette nouvelle version de GPT.
