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Google dévoile Gemma, une nouvelle famille de modèles d’IA open-source basée sur la technologie Gemini, destinée aux développeurs et aux étudiants pour une utilisation commerciale et de recherche.
Google a annoncé le lancement de Gemma, une nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle (IA) open-source, élaborés sur les bases technologiques de la suite de modèles Gemini. Ces modèles Gemma, accessibles à tous, visent à encourager l’usage tant commercial que de recherche par les développeurs et les étudiants.
La compagnie propose deux versions de ces modèles ouverts : Gemma 2B et Gemma 7B. Légers, ces modèles d’IA surpassent, selon Google, d’autres modèles ouverts de dimensions similaires. Gemma 2B et Gemma 7B peuvent fonctionner sur un ordinateur portable ou de bureau.
Les modèles Gemma se prêtent également à l’adaptation à des cas d’usage spécifiques, grâce à des données fournies uniques. Google cite comme exemples l’utilisation pour la synthèse et la génération augmentée par récupération (RAG). Le RAG est un processus destiné à enrichir la base de connaissances et la précision d’un modèle d’IA à l’aide d’informations issues d’une source externe. Avec un modèle Gemma et le RAG, développeurs et chercheurs peuvent concevoir des outils IA plus spécialisés.
Contrairement à Gemini, famille de modèles fermés exclusifs à certains produits et services Google, Gemma est ouverte. Cela signifie son intégration possible avec des outils IA existants tels que NVIDIA NeMo, HuggingFace et MaxText. Google assure également la compatibilité avec les principaux frameworks disponibles, dont PyTorch, TensorFlow et Jax, facilitant le déploiement des modèles Gemma avec RAG.
Gemma est conçue pour fonctionner sur une variété de types de matériel, y compris les serveurs cloud, mais offre une optimisation maximale pour les systèmes Nvidia. Google et Nvidia ont collaboré pour améliorer spécifiquement les performances de Gemma sur les GPU Nvidia.
En parallèle des modèles Gemma, Google propose une Boîte à Outils pour une IA Générative Responsable, mettant en avant l’importance des applications d’IA sûres. Cette boîte à outils comprend une méthodologie innovante pour la création de classificateurs de sécurité, un outil de débogage et des bonnes pratiques pour les concepteurs de modèles.
Les modèles Gemma sont accessibles via Google Cloud, offrant aux nouveaux utilisateurs 300 $ de crédits, et les chercheurs peuvent solliciter jusqu’à 500 000 $ de crédits. Autrement, un accès gratuit est disponible sur Kaggle et une version sur les notebooks Colab.
Le lancement mondial de Gemma a débuté le 21 février, et Google annonce des « événements et opportunités dans les semaines à venir pour connecter, apprendre et construire avec Gemma ».
